大數據的價值及在房地產中的應用
發(fā)布日期:2016/10/25 17:26:36 | 瀏覽次數:10551 來源:特發(fā)地產公司 張梅馬云卸任演講時說，很多人還沒搞清楚什么是PC互聯網，移動互聯網來了，我們還沒搞清楚移動互聯網的時候，大數據時代又來了。那么大數據到底是什么呢？是否就是那些四處搜索購買的一大堆人員名單EXCEL表，然后群發(fā)短信就稱自己掌握大數據了？自然不是，大數據是指“無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合�！蓖ㄋc說，大數據就是解決以前樣本數據無法解決的問題，比方說以前統計什么數據的時候都是雇一些兼職人員在街頭發(fā)信息表給一些特定人群填寫，然后根據回填的數據進行分析，這就是樣本數據。大數據的時代是什么樣的呢？就是現在一天你就可以提取成千上百萬條樣本信息，其中社交網絡為大數據提供了信息匯集、分析的第一手資料，從龐雜的數據背后挖掘、分析用戶的行為習慣和喜好，找出更符合用戶“口味”的產品和服務，并結合用戶需求有針對性地調整和優(yōu)化自身，就是大數據的價值。
國內這幾年經濟形勢不是特別好，但是房地產行業(yè)的業(yè)績和效益卻是一支獨秀，房價一直就沒停止上漲，但是大部分的地產商危機意識非常濃，如果房地產開始往下走的時候，他們靠什么去優(yōu)化其產業(yè)或者轉型呢？大數據概念剛好符合這個需求。
首先，利用大數據技術改變成本結構�，F在傳統地產商拿地非常小心，不再像過去一樣，隨便拿一塊地都能賺錢，不計成本爭搶地王的時代應該是一去不復返了，那么大數據能干什么呢？第一，利用數據分析周邊人口基數，人口增長率，居民消費能力，消費傾向性，活動區(qū)域，住址信息，通訊方式等等，基于這些數據，一般都會有專業(yè)公司評價出這塊地到底應值多少錢；第二，不管是商業(yè)地產還是住宅地產，都需對周邊或是潛在的人群進行分析，是年輕的白領是中產階級，還是其他類的人群，就可以進行更有針對性的個性開發(fā)方案；第三，在銷售環(huán)節(jié)大數據的應用，統計區(qū)域人群基礎信息，識別區(qū)域人群類型，提供精準及個性化的廣告方案，讓這個浪費了成本一半的廣告費花在刀刃上。
其次，大數據對未來房地產的預測。突破樣本數據的局限，省時、省力、海量、精準，對未來用戶行為進行預測。越來越多的房地產大數據人工智能產品面世并投入使用，通過對城市數據、行業(yè)數據、客戶數據這三個頂層數據庫進行建設和整合，了解客戶的全方位信息以及競爭樓盤的相關情況，實現營銷策略調整。也即通過分析人們使用這個設備的行為了解客戶想做什么，包括消費行為，偏好、收入、資產、真實購買力等。最先進的還能涵蓋智能預警、客戶畫像、客戶預測、競品分析等等功能，可在線下、線上點對點精準觸達客戶。
最后，大數據助力房地產企業(yè)轉型，提供數據操作工具，運用大數據提升運營效率，總結數據規(guī)律建立方法論，做好轉型“踢好后半場”，這對目前的房地產開發(fā)企業(yè)而言至關重要。走過了房地產的黃金十年，地產商從粗放式管理到精細化管理過渡，未來中國房地產將會進入以速度換取質量的新時期，跟不上步伐的開發(fā)企業(yè)將面臨出局。大數據助力房地產產業(yè)轉型升級已經成為一種潮流。然而，面對復雜的技術運用，房地產企業(yè)應如何將這種新興技術轉換成為可以盈利的商業(yè)模式呢？如萬科與百度的合作，使用WIFI連接等渠道，打通線上線下信息，為客戶提供行車、車庫和商場導航和路線規(guī)劃等，而同時，萬科可以借助數據挖掘和分析技術，不僅可以針對消費者偏好來調整店鋪分布、招商策略，也可以分析商場消費人群，掌握人流活動軌跡、消費習慣等，提供個性化定制服務和精準營銷。
“大數據”不能片面地理解成“大量的數據”，其更重要的是通過收集、整理、分析挖掘各方面的數據來獲得更有價值的信息，以指導決策和具體方案實施。數據本身是沒有價值的，只有加以分析及利用在業(yè)務上最終產生的價值才是真正的價值。